IBMとAMD、量子誤り訂正の実機研究基盤を構築 2029年のStarling実現へ
IBMの量子プロセッサーとAMD製GPU・CPUを搭載したORNLのHPCを併設し、量子誤り訂正の低遅延処理を検証する。
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Quantinuum、耐障害量子計算向け「Nexus」ロードマップ発表 2029年のApolloまで開発環境を統合
誤り訂正や量子・古典連携を段階的に自動化し、Heliosから2029年予定のApolloまで一貫した開発環境を目指す。
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Universal Quantum、拡張型量子チップ「iQPU」を発表 独政府の大型開発契約を背景に実装進む
400mm²超の計算領域と制御回路、チップ間接続機能を統合し、複数チップによる量子計算機の拡張を目指す。
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Alice & Bob、RSA-2048解読に必要な量子ビット数を約2.3万と試算 IonQとの比較で浮かぶFTQCの設計思想の違い
猫量子ビットとLDPC-cat符号を用いたShorのアルゴリズムのリソース見積もりを発表。RSA-2048を3.14日で解読できると試算した。
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SEEQC、NVIDIAと量子誤り訂正の遅延・エラー率を約50％削減 独自チップとGPUの分散処理を検証
SEEQCのチップ型プリデコーダーとNVIDIA Isingを組み合わせ、シミュレーション上でデコード遅延と論理エラー率を約50％削減した。
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Nord Quantique、DARPAから1,000万ドルの追加資金 Stage B延長で独自の量子誤り訂正方式を継続検証
Nord QuantiqueがDARPAの量子ベンチマーク構想で追加資金を獲得。ボソニック量子誤り訂正方式の評価と開発を継続する。
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IBM、量子プロセッサー間の状態転送忠実度99％を実証 モジュール型FTQCの実現へ前進
IBMが2基の超伝導量子プロセッサーを4本のl-couplerで接続し、平均99％の量子状態転送忠実度を実証した。
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OptQC、誤り訂正と論理演算を分離する光量子計算方式を提案 大規模FTQCへの可能性を検証
OptQCが、誤り訂正用リソースの生成部と計算処理部を分離する光量子計算アーキテクチャの論文をarXivで公開した。
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Qblox、NVIDIA GPUとの低遅延接続を実証 RiverlaneとのQEC実証に続き制御基盤を拡張
QbloxがNVQLinkを用いてNVIDIA DGX Sparkと量子システム制御装置を統合し、GPUを量子制御のリアルタイムループへ組み込んだ。
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Universal Quantum、量子誤り訂正の復号手法を改良 論理エラー率を最大15分の1に
トラップイオン方式の横断的演算で生じる相関エラーを反復的に訂正する手法を開発し、大規模シミュレーションで論理エラー率を比較した。
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Alice & Bob、キャット量子ビットで誤り訂正の主要機能を実証 論理エラー率は閾値未達
フランスのPROQCIMA第1段階で、猫量子ビットのCNOTゲートや距離3反復符号などを実機試験した。論理エラー率は誤り訂正の閾値を上回っている。
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Quantinuum、論理忠実度99.9995％を達成 現行Heliosで次世代Solの性能目標を一部先取り
Quantinuumがトラップドイオン量子コンピューター「Helios」で、カラーコードを用いて100万演算当たり5回の論理誤りを記録した。
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Google、Willowでマジック状態培養を実証 論理エラー率40分の1、量子誤り訂正の効率化へ
Google Quantum AIが量子プロセッサ「Willow」でマジック状態培養を実証し、T状態で99.99％の論理忠実度を達成した。
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Diraq、量子コンピューターの商業価値は「論理演算単価」で評価すべきと主張
Diraqは、量子コンピューターを量子ビット数ではなく、論理演算の処理速度と1演算当たりのコストで評価すべきだとの見解を示した。
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Riverlane、NVIDIA GPUで量子誤り訂正の較正を65倍高速化 論理エラー率も最大半減
Riverlaneが量子誤り訂正デコーダーの重みをGPUで再較正し、表面符号の学習エポックを単一CPUコア比で65倍高速化した。
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Alice & Bob、NVIDIAのGPUで量子誤り訂正を検証 「古典計算」の負担が問うcat qubitの競争力
Alice & Bobが、NVIDIA NVQLinkを介してLDPC-cat符号をGPUで復号する概念実証を実施した。合成データによる検証で、リアルタイム復号には至っていない。
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Atom Computing、DARPA最終検証へ 1,200量子ビット超の実績と実用化への課題
中性原子方式によるユーティリティ規模量子コンピューター構想が、DARPAの独立検証対象となる。
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IBM、誤り緩和を“ブラックボックス”から開放 directed executionでQECまで共通基盤化
IBM Quantumが新実行モデル「directed execution」を発表した。新プリミティブ「Executor」により、誤り緩和や回路のランダム化をクライアント側から検査・変更できる。
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D-Wave、ゲート型量子シミュレーターのベータ開始 デュアルレール実機に先行
D-Waveがデュアルレール超伝導技術に基づくゲート型量子シミュレーターのベータプログラムを開始した。4組織が将来の実機を見据えたアプリケーション開発に取り組む。
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Classiq、FTQCの資源推定を「実行計画」まで具体化 Fault Tolerance Engineを発表
Classiqが「Fault Tolerance Engine」を発表。量子ビット配置やルーティングを計画し、耐故障量子計算に必要な物理リソースを見積もる。
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Alice & Bob、直流電圧で高次の光子交換を実証 4成分キャット量子ビットへの道
Alice & BobとENS Lyonが、マイクロ波信号を使わず、微小な直流電圧で超伝導キャット量子ビットの2光子散逸を制御する手法を実証した。
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量子コンピュータの「古典側」を誰が握るのか NVIDIAとAMDから見る量子計算インフラ競争
量子コンピュータの競争は、QPUの性能だけでは決まらない。QECやリアルタイム制御、ハイブリッド計算を担う「古典側」の重要性が高まるなか、NVIDIAはCUDA-QとNVQLinkによる統合スタックを拡大し、AMDとXanaduはオープンな異種計算基盤「Backline」で対抗する。量子計算インフラの主導権を握るのは、QPUメーカーか、それともQPUを束ねるプラットフォーム企業なのか。
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Infleqtion、Riverlaneと耐故障量子計算で協力 qLDPC・Sqale・リアルタイムQEC統合へ
InfleqtionとRiverlaneが、リアルタイム量子誤り訂正と中性原子量子コンピューティング基盤の統合評価に向けた覚書を締結した。
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Diraq、数百万量子ビットを300kWで運用へ シリコンスピン量子計算の省電力構想
Diraqは、商用データセンターに設置中の8量子ビットシステムを20kW未満で設計した。将来の数百万量子ビット規模では、古典計算部分を含め約300kWを想定する。
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QUDORA、5年で1,000物理・50論理量子ビットを目標 1.22億ユーロ計画と現在地の距離
QUDORAなど7組織が、1,000物理量子ビット以上のトラップドイオン型実証機とQPUパイロットラインの構築を目指す。総事業規模は約1億2,200万ユーロとなる。
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PhotonicとMicrosoft、分散型量子コンピュータのリソース推定を高度化 複数QPU時代の「物差し」整備へ
分散型量子システムの構成や誤り訂正方式が、必要な物理量子ビット数や実行時間、システム全体の負荷に与える影響を共同で評価する。
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IonQ、誤り訂正を単一CPUで処理 408論理量子ビット想定の検証、その実機はまだ
IonQが、最大408論理量子ビットと3,150万超の量子操作を模擬した回路で、単一CPUによるリアルタイム誤りデコードを評価した。実行時間の増加は最小0.02%だったとしている。
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Riverlane、米メリーランド州に米国本社開設へ UMDと量子誤り訂正で提携
Riverlaneがメリーランド州に研究室を備えた米国本社を設置し、メリーランド大学との量子誤り訂正研究や人材育成を進める計画を発表した。
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DiraqとDell、QPU・HPC統合を検証 量子計算は「単体性能」からハイブリッド実行基盤へ
DiraqとDell Technologiesが、量子プロセッサとHPCを近接配置し、低遅延接続やハイブリッド計算の制御技術を検証している。
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Alice & BobとCEA、キャット量子ビットをHPC環境へ統合 2030年見据えFTQC向けアルゴリズムも研究
Alice & BobとCEAが、猫量子ビット向けソフトウェアのHPC統合と、初期フォールトトレラント量子計算に向けた多体系アルゴリズムの研究を開始した。
