IonQとSynopsys、CAE実行時間を最大14.6%短縮 「量子による高速化」とは言い切れない理由
IonQとSynopsysが量子アルゴリズムを工学シミュレーションの前処理に組み込み、総実行時間を5.9〜14.6%短縮した。
IonQとSynopsysが量子アルゴリズムを工学シミュレーションの前処理に組み込み、総実行時間を5.9〜14.6%短縮した。
IonQ、ORNL、NVIDIA、テネシー大学が、生成AIで量子最適化回路を直接生成するDQAOA-GPTを検証した。GPUシミュレーションでは、部分問題の拡大に伴う回路探索時間の増加を抑えた。
1万2,635原子のタンパク質系を対象とした量子・HPC連携シミュレーションと、計算工程の自動化が評価された。
IonQが、secp256k1の楕円曲線離散対数問題を耐故障型量子コンピューターで解くための設計・資源評価を公表した。物理量子ビット19,397個、計算時間25.7日と推定する。
機械学習ポテンシャルと軌道自由密度汎関数理論を組み合わせ、電場によるイオン移動と電荷変化を計算する手法を発表した。
イオントラップ量子プロセッサの大規模化に向け、低温環境で時分割多重方式による省配線の電圧制御を実証した論文が公開された。
量子論理演算と誤り訂正を効率化し、試験した符号サイズで表面符号より物理量子ビット数を削減したと報告した。
量子・古典の最適化手法を共通条件で比較するQOBLIBが、論文公開と専用サイト開設により拡充された。
Q-CTRLがIBM Heron r3上で最大100量子ビットの量子フーリエ変換を実行し、正しい周波数を最頻出結果として抽出したと報告した。
D-Waveが、約99.9%の忠実度と約500ナノ秒の動作時間を持つ2量子ビットもつれゲートを実証した。成果はNatureに掲載された。
古典計算で答えを再現できない領域を対象に、時空間符号や誤り緩和、複数量子計算機で計算結果の信頼性を評価した3件の研究が報告された。
量子状態に符号化された連続関数を、主要なフーリエ係数から復元する量子・古典ハイブリッド手法が学術誌に掲載された。