Qblox、HPEの量子・HPC統合構想に参画 競合Quantum Machinesも協業先に
QbloxとHPEが古典・量子ハイブリッド基盤の開発で協業し、統合テストベッドによる相互運用性やシステム性能の評価に取り組む。
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SEEQC、NVIDIAと量子誤り訂正の遅延・エラー率を約50％削減 独自チップとGPUの分散処理を検証
SEEQCのチップ型プリデコーダーとNVIDIA Isingを組み合わせ、シミュレーション上でデコード遅延と論理エラー率を約50％削減した。
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Riverlane、NVIDIA GPUで量子誤り訂正の較正を65倍高速化 論理エラー率も最大半減
Riverlaneが量子誤り訂正デコーダーの重みをGPUで再較正し、表面符号の学習エポックを単一CPUコア比で65倍高速化した。
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Infleqtion、Riverlaneと耐故障量子計算で協力 qLDPC・Sqale・リアルタイムQEC統合へ
InfleqtionとRiverlaneが、リアルタイム量子誤り訂正と中性原子量子コンピューティング基盤の統合評価に向けた覚書を締結した。
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QuEra、メリーランド大学に既存機Aquilaを提供 研究支援の先に「将来の顧客づくり」も
QuEraがDiscovery District Marylandに拠点を開設する。メリーランド大学のQLabは、中性原子量子システム「Aquila」をクラウド経由で利用可能になる。
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量子コンピューティング企業36社の実力と将来性ランキング【2026年秋版】
量子業界36社を、技術力、事業実績、QEC、製造能力、顧客・売上などから独自評価。2026年秋版ではQuantum Machines、Bluefors、Qblox、Riverlaneなど9社を追加し、夏版からの順位変動と、量子業界の競争軸の変化を読み解く。
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Riverlane、米メリーランド州に米国本社開設へ UMDと量子誤り訂正で提携
Riverlaneがメリーランド州に研究室を備えた米国本社を設置し、メリーランド大学との量子誤り訂正研究や人材育成を進める計画を発表した。
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QbloxとRiverlane、リアルタイムQECループを実証 符号距離9で11.886マイクロ秒、訂正性能は未提示
QbloxとRiverlaneが、測定データの読み出しから条件付き補正までのQECループをハードウェア上で実証した。Surface-161での総往復遅延は11.886マイクロ秒だった。
