D-Wave、2026年第2四半期は売上高310万ドル　上半期受注額は12倍超に拡大

【記事タイトル】 D-Wave、2026年第2四半期は売上高310万ドル　上半期受注額は12倍超に拡大 【記事本文】 D-Wave Quantumは2026年8月6日、2026年第2四半期決算を発表した。売上高は前年同期比ほぼ横ばいの310万ドル、純損失は4,800万ドルとなった。一方、上半期の受注額は前年同期比1,120%増の3,550万ドルに拡大し、アニーリング方式アニーリング方式量子アニーリング / Quantum Annealing量子ゆらぎを利用して、組合せ最適化問題などの良い解を探索する計算手法。問題をエネルギーが低い状態を探す形に変換して解く。QI補足量子アニーリングは、汎用的なゲート型量子コンピューターとは異なり、最適化問題を解くことに特化した方式である。1990年代に西森秀稔氏らが理論的に提案し、現在はD-Waveが代表的な商用システムを開発している。性能を見る際は、量子ビット数だけでなく、問題の埋め込み方や古典手法との比較条件も確認したい。とゲート方式ゲート方式量子ビットに量子ゲートを順番に作用させて計算する方式。量子回路を組み立ててアルゴリズムを実行する、代表的な量子計算モデル。QI補足量子アニーリングなどとは計算方式が異なる。「ゲート方式」というだけで汎用・大規模な実用計算が可能とは限らず、量子ビット数や誤り率、回路の深さも重要になる。の開発ロードマップも公表した。 発表概要 第2四半期は売上横ばい、開発投資で費用増 2026年第2四半期の売上高は310万ドルで、前年同期の310万ドルとほぼ同水準だった。GAAP粗利益は170万ドル、粗利益率は55.4%となり、前年同期の63.8%から低下した。 GAAP営業費用は前年同期比93%増の5,500万ドルだった。人件費や株式報酬、減価償却費、外部専門サービス費などが増加し、純損失は4,800万ドル、調整後EBITDA調整後EBITDAAdjusted EBITDAEBITDA（利払い・税引き・減価償却前利益）から、一時的費用や株式報酬など、企業が指定する項目をさらに除外・調整した利益指標。QI補足調整内容に統一基準がなく、企業間で単純比較しにくい。何を除外したか、GAAP利益との差がどれほどあるかを確認したい。損失は3,710万ドルとなった。純損失は前年同期から縮小したが、主因はワラント負債の再評価に伴う非現金・営業外費用の減少である。 上半期受注額と残存履行義務が拡大 2026年上半期の受注額は3,550万ドルと、前年同期の290万ドルから1,120%増加した。このうち2,000万ドルはシステム販売で、今後の四半期に売上計上される予定である。 6月末時点の残存履行義務は4,070万ドルで、前年同期比668%増となった。同社は、このうち約57%を今後12カ月、72%を今後2年間に売上計上すると見込む。一方、上半期売上高は前年同期比67%減の590万ドルだった。前年同期に計上した1,370万ドルのアニーリング量子コンピューター販売の反動が影響した。 上半期のQCaaS売上高のうち、本番アプリケーション由来は130万ドルで、QCaaS売上高全体の37.3%を占めた。前年同期の比率は9.8%だった。 2方式の開発ロードマップを提示 アニーリング方式では、マルチチップ化した次世代Advantage3について、2029年に2万量子ビット量子ビットQuantum Bit / Qubit量子コンピュータで情報を表す基本単位。0と1のどちらかだけでなく、それらを重ね合わせた量子状態を取れる。QI補足量子ビット数が多いほど必ず高性能とは限らない。誤り率、接続性、コヒーレンス時間や論理量子ビット数も重要になる。、2031年に10万量子ビットへ拡張する目標を示した。ゲート方式では、2026年の17物理量子ビット物理量子ビットPhysical Qubit量子プロセッサ上で実際に作られ、操作される個々の量子ビット。論理量子ビットを構成するためにも使われる。QI補足搭載数が多くても、そのまま実用計算能力を意味しない。誤り率や接続性、論理量子ビットに必要な個数も重要になる。から、2030年に10論理量子ビット論理量子ビットLogical Qubit複数の物理量子ビットと量子誤り訂正を使い、エラーから保護された1つの量子ビットとして扱う情報単位。QI補足「論理量子ビットを作った」だけでFTQCが完成したとは限らない。論理エラー率や演算性能、スケール可能性を確認したい。、2032年に100論理量子ビットへ拡張する計画である。 同社は、超伝導デュアルレール量子ビットデュアルレール量子ビットDual-Rail Qubit / Dual-Rail Encoding2つの物理モードのどちらに励起があるかなどを使って、1つの量子ビットを表現する符号化方式。QI補足光子や超伝導共振器など複数の実装で使われる。ニュースでは、どの物理系で何をエラーとして検出・抑制できるのかを確認したい。の誤り訂正上の特性を保つ2量子ビットエンタングリングゲートの研究成果をNatureに発表した。また、誤りを考慮したプログラミング向けのゲート方式シミュレーターを提供する構想も明らかにした。 重要ポイント ・2026年第2四半期の売上高は310万ドル、純損失は4,800万ドル、調整後EBITDA損失は3,710万ドルだった。 ・上半期受注額は前年同期比1,120%増の3,550万ドルで、2,000万ドルのシステム販売を含む。 ・6月末の残存履行義務は前年同期比668%増の4,070万ドルとなり、約57%を今後12カ月に売上計上する見込みである。 ・アニーリング方式では2029年に2万量子ビット、2031年に10万量子ビットを目指すロードマップを示した。 ・ゲート方式では2030年に10論理量子ビット、2032年に100論理量子ビットを目標とし、デュアルレール方式の研究成果も発表した。 技術・事業上の意味 受注額と残存履行義務の増加は、将来の売上につながる契約残高が拡大していることを示す。商用顧客由来の売上比率や、QCaaSにおける本番アプリケーション由来の比率が上昇した点も、企業利用の広がりを測る材料となる。ただし、第2四半期売上高は横ばいで、開発・市場展開への投資により営業費用と調整後EBITDA損失は増加しているため、受注拡大が収益改善へ結び付く時期はまだ示されていない。 技術面では、量子アニーリングの大規模化と、誤り耐性ゲート方式の開発を並行させる戦略が明確になった。もっとも、量子ビット数や誤り低減率は将来目標であり、各段階の実機性能や商用提供の実現性は今後の検証対象である。 今後の注目点 まず、2,000万ドルのシステム販売を含む受注と残存履行義務が、会社予想に沿って売上へ転換するかが焦点となる。技術面では、2026年に掲げる17物理量子ビットのゲート方式システムで、論理誤り率が物理誤り率を下回る結果を示せるかが重要である。あわせて、Advantage3のマルチチップ化に必要な実装・相互接続技術の進捗と、QCaaSの本番利用比率が継続的に伸びるかを確認する必要がある。 ✍️ Quantum Indexの視点 今回の決算で見るべきなのは、受注額1,120％増という伸び率そのものではなく、契約残高が実際の売上へ転換し始めるかである。上半期売上高は前年同期比67％減、第2四半期も横ばいであり、現時点では受注拡大と業績改善の間に明確な隔たりがある。 2,000万ドルのシステム販売と4,070万ドルの残存履行義務は、将来売上の材料にはなる。一方、営業費用は93％増え、調整後EBITDA調整後EBITDAAdjusted EBITDAEBITDA（利払い・税引き・減価償却前利益）から、一時的費用や株式報酬など、企業が指定する項目をさらに除外・調整した利益指標。QI補足調整内容に統一基準がなく、企業間で単純比較しにくい。何を除外したか、GAAP利益との差がどれほどあるかを確認したい。損失も拡大した。純損失の縮小も事業収益の改善ではなく、ワラント負債の再評価による影響が大きく、収益性が好転したとは言えない。 さらに、2029年に2万物理量子ビット物理量子ビットPhysical Qubit量子プロセッサ上で実際に作られ、操作される個々の量子ビット。論理量子ビットを構成するためにも使われる。QI補足搭載数が多くても、そのまま実用計算能力を意味しない。誤り率や接続性、論理量子ビットに必要な個数も重要になる。のアニーリング機、2032年に100論理量子ビット論理量子ビットLogical Qubit複数の物理量子ビットと量子誤り訂正を使い、エラーから保護された1つの量子ビットとして扱う情報単位。QI補足「論理量子ビットを作った」だけでFTQCが完成したとは限らない。論理エラー率や演算性能、スケール可能性を確認したい。のゲート方式ゲート方式量子ビットに量子ゲートを順番に作用させて計算する方式。量子回路を組み立ててアルゴリズムを実行する、代表的な量子計算モデル。QI補足量子アニーリングなどとは計算方式が異なる。「ゲート方式」というだけで汎用・大規模な実用計算が可能とは限らず、量子ビット数や誤り率、回路の深さも重要になる。システムを実現するというロードマップも示した。ただし、両者は性質の異なる目標であり、単純に量子ビット量子ビットQuantum Bit / Qubit量子コンピュータで情報を表す基本単位。0と1のどちらかだけでなく、それらを重ね合わせた量子状態を取れる。QI補足量子ビット数が多いほど必ず高性能とは限らない。誤り率、接続性、コヒーレンス時間や論理量子ビット数も重要になる。数を並べて評価することはできない。 アニーリング方式アニーリング方式量子アニーリング / Quantum Annealing量子ゆらぎを利用して、組合せ最適化問題などの良い解を探索する計算手法。問題をエネルギーが低い状態を探す形に変換して解く。QI補足量子アニーリングは、汎用的なゲート型量子コンピューターとは異なり、最適化問題を解くことに特化した方式である。1990年代に西森秀稔氏らが理論的に提案し、現在はD-Waveが代表的な商用システムを開発している。性能を見る際は、量子ビット数だけでなく、問題の埋め込み方や古典手法との比較条件も確認したい。の2万量子ビットは、数の大きさよりも、マルチチップ化によって接続性やノイズ、実際に扱える問題規模がどう変わるかが重要だ。ゲート方式の100論理量子ビットも極めて野心的ではあるが、2032年までの目標であり、Quantum Circuits由来のデュアルレール方式デュアルレール方式デュアルレール量子ビット / Dual-Rail Qubit / Dual-Rail Encoding2つの物理モードのどちらに励起があるかなどを使って、1つの量子ビットを表現する符号化方式。QI補足光子や超伝導共振器など複数の実装で使われる。ニュースでは、どの物理系で何をエラーとして検出・抑制できるのかを確認したい。のこともあり、現時点で完全な絵空事とまでは言い切れない。まず確認すべきは、17物理量子ビット機で論理誤り率を物理誤り率より低くできるか、そしてその成果を多量子ビットへ拡張できるかである。 関連記事 ・D-WaveとNasdaq Verafin、量子アニーリングによる金融犯罪検知のPoCで合意（https://quantumindex.jp/dwave-nasdaq-verafin-financial-crime-poc/） ・量子企業29社の実力と将来性ランキング【2026年夏版】（https://quantumindex.jp/top-29-quantum-companies-ranking-summer-2026/） ・Xanadu、2026年第2四半期は売上高150万ドル　フォトニック部品とQROMを改良（https://quantumindex.jp/xanadu-q2-2026-results/） 出典 発表元の記事を読む（https://www.dwavequantum.com/company/newsroom/press-release/d-wave-reports-second-quarter-2026-results/） この記事が参考になりましたら、ぜひシェアしてください。 ──────────────────── 【AIへの評価依頼】 以下の記事を、文章の上手さではなく、**専門メディアとしての独自の情報価値**という観点から厳しく評価してください。 一般的な生成AIでも作れる要約、言い換え、専門用語の説明、「今後に注目」「達成時期は未定」などの一般論は、文章として良質でも高く評価しないでください。 評価ランクは以下の5段階です。 * **S — 高度な独自専門分析**：複数の情報、比較、業界知見などを統合し、元資料を個別に読むだけでは得にくい重要な洞察・評価・全体像を提示している * **A — 対象固有の専門分析**：その企業・技術・発表に固有の比較、推論、検証、評価が明確にある * **B — 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D-Wave Quantumは2026年8月6日、2026年第2四半期決算を発表した。売上高は前年同期比ほぼ横ばいの310万ドル、純損失は4,800万ドルとなった。一方、上半期の受注額は前年同期比1,120%増の3,550万ドルに拡大し、アニーリング方式アニーリング方式量子アニーリング / Quantum Annealing量子ゆらぎを利用して、組合せ最適化問題などの良い解を探索する計算手法。問題をエネルギーが低い状態を探す形に変換して解く。QI補足量子アニーリングは、汎用的なゲート型量子コンピューターとは異なり、最適化問題を解くことに特化した方式である。1990年代に西森秀稔氏らが理論的に提案し、現在はD-Waveが代表的な商用システムを開発している。性能を見る際は、量子ビット数だけでなく、問題の埋め込み方や古典手法との比較条件も確認したい。とゲート方式ゲート方式量子ビットに量子ゲートを順番に作用させて計算する方式。量子回路を組み立ててアルゴリズムを実行する、代表的な量子計算モデル。QI補足量子アニーリングなどとは計算方式が異なる。「ゲート方式」というだけで汎用・大規模な実用計算が可能とは限らず、量子ビット数や誤り率、回路の深さも重要になる。の開発ロードマップも公表した。

発表概要

第2四半期は売上横ばい、開発投資で費用増

2026年第2四半期の売上高は310万ドルで、前年同期の310万ドルとほぼ同水準だった。GAAP粗利益は170万ドル、粗利益率は55.4%となり、前年同期の63.8%から低下した。 GAAP営業費用は前年同期比93%増の5,500万ドルだった。人件費や株式報酬、減価償却費、外部専門サービス費などが増加し、純損失は4,800万ドル、調整後EBITDA調整後EBITDAAdjusted EBITDAEBITDA（利払い・税引き・減価償却前利益）から、一時的費用や株式報酬など、企業が指定する項目をさらに除外・調整した利益指標。QI補足調整内容に統一基準がなく、企業間で単純比較しにくい。何を除外したか、GAAP利益との差がどれほどあるかを確認したい。損失は3,710万ドルとなった。純損失は前年同期から縮小したが、主因はワラント負債の再評価に伴う非現金・営業外費用の減少である。

上半期受注額と残存履行義務が拡大

2026年上半期の受注額は3,550万ドルと、前年同期の290万ドルから1,120%増加した。このうち2,000万ドルはシステム販売で、今後の四半期に売上計上される予定である。 6月末時点の残存履行義務は4,070万ドルで、前年同期比668%増となった。同社は、このうち約57%を今後12カ月、72%を今後2年間に売上計上すると見込む。一方、上半期売上高は前年同期比67%減の590万ドルだった。前年同期に計上した1,370万ドルのアニーリング量子コンピューター販売の反動が影響した。 上半期のQCaaS売上高のうち、本番アプリケーション由来は130万ドルで、QCaaS売上高全体の37.3%を占めた。前年同期の比率は9.8%だった。

2方式の開発ロードマップを提示

アニーリング方式では、マルチチップ化した次世代Advantage3について、2029年に2万量子ビット量子ビットQuantum Bit / Qubit量子コンピュータで情報を表す基本単位。0と1のどちらかだけでなく、それらを重ね合わせた量子状態を取れる。QI補足量子ビット数が多いほど必ず高性能とは限らない。誤り率、接続性、コヒーレンス時間や論理量子ビット数も重要になる。、2031年に10万量子ビットへ拡張する目標を示した。ゲート方式では、2026年の17物理量子ビット物理量子ビットPhysical Qubit量子プロセッサ上で実際に作られ、操作される個々の量子ビット。論理量子ビットを構成するためにも使われる。QI補足搭載数が多くても、そのまま実用計算能力を意味しない。誤り率や接続性、論理量子ビットに必要な個数も重要になる。から、2030年に10論理量子ビット論理量子ビットLogical Qubit複数の物理量子ビットと量子誤り訂正を使い、エラーから保護された1つの量子ビットとして扱う情報単位。QI補足「論理量子ビットを作った」だけでFTQCが完成したとは限らない。論理エラー率や演算性能、スケール可能性を確認したい。、2032年に100論理量子ビットへ拡張する計画である。 同社は、超伝導デュアルレール量子ビットデュアルレール量子ビットDual-Rail Qubit / Dual-Rail Encoding2つの物理モードのどちらに励起があるかなどを使って、1つの量子ビットを表現する符号化方式。QI補足光子や超伝導共振器など複数の実装で使われる。ニュースでは、どの物理系で何をエラーとして検出・抑制できるのかを確認したい。の誤り訂正上の特性を保つ2量子ビットエンタングリングゲートの研究成果をNatureに発表した。また、誤りを考慮したプログラミング向けのゲート方式シミュレーターを提供する構想も明らかにした。

重要ポイント

• 2026年第2四半期の売上高は310万ドル、純損失は4,800万ドル、調整後EBITDA損失は3,710万ドルだった。
• 上半期受注額は前年同期比1,120%増の3,550万ドルで、2,000万ドルのシステム販売を含む。
• 6月末の残存履行義務は前年同期比668%増の4,070万ドルとなり、約57%を今後12カ月に売上計上する見込みである。
• アニーリング方式では2029年に2万量子ビット、2031年に10万量子ビットを目指すロードマップを示した。
• ゲート方式では2030年に10論理量子ビット、2032年に100論理量子ビットを目標とし、デュアルレール方式の研究成果も発表した。

技術・事業上の意味

受注額と残存履行義務の増加は、将来の売上につながる契約残高が拡大していることを示す。商用顧客由来の売上比率や、QCaaSにおける本番アプリケーション由来の比率が上昇した点も、企業利用の広がりを測る材料となる。ただし、第2四半期売上高は横ばいで、開発・市場展開への投資により営業費用と調整後EBITDA損失は増加しているため、受注拡大が収益改善へ結び付く時期はまだ示されていない。 技術面では、量子アニーリングの大規模化と、誤り耐性ゲート方式の開発を並行させる戦略が明確になった。もっとも、量子ビット数や誤り低減率は将来目標であり、各段階の実機性能や商用提供の実現性は今後の検証対象である。

今後の注目点

まず、2,000万ドルのシステム販売を含む受注と残存履行義務が、会社予想に沿って売上へ転換するかが焦点となる。技術面では、2026年に掲げる17物理量子ビットのゲート方式システムで、論理誤り率が物理誤り率を下回る結果を示せるかが重要である。あわせて、Advantage3のマルチチップ化に必要な実装・相互接続技術の進捗と、QCaaSの本番利用比率が継続的に伸びるかを確認する必要がある。

✍️ Quantum Indexの視点

今回の決算で見るべきなのは、受注額1,120％増という伸び率そのものではなく、契約残高が実際の売上へ転換し始めるかである。上半期売上高は前年同期比67％減、第2四半期も横ばいであり、現時点では受注拡大と業績改善の間に明確な隔たりがある。

2,000万ドルのシステム販売と4,070万ドルの残存履行義務は、将来売上の材料にはなる。一方、営業費用は93％増え、調整後EBITDA調整後EBITDAAdjusted EBITDAEBITDA（利払い・税引き・減価償却前利益）から、一時的費用や株式報酬など、企業が指定する項目をさらに除外・調整した利益指標。QI補足調整内容に統一基準がなく、企業間で単純比較しにくい。何を除外したか、GAAP利益との差がどれほどあるかを確認したい。損失も拡大した。純損失の縮小も事業収益の改善ではなく、ワラント負債の再評価による影響が大きく、収益性が好転したとは言えない。

さらに、2029年に2万物理量子ビット物理量子ビットPhysical Qubit量子プロセッサ上で実際に作られ、操作される個々の量子ビット。論理量子ビットを構成するためにも使われる。QI補足搭載数が多くても、そのまま実用計算能力を意味しない。誤り率や接続性、論理量子ビットに必要な個数も重要になる。のアニーリング機、2032年に100論理量子ビット論理量子ビットLogical Qubit複数の物理量子ビットと量子誤り訂正を使い、エラーから保護された1つの量子ビットとして扱う情報単位。QI補足「論理量子ビットを作った」だけでFTQCが完成したとは限らない。論理エラー率や演算性能、スケール可能性を確認したい。のゲート方式ゲート方式量子ビットに量子ゲートを順番に作用させて計算する方式。量子回路を組み立ててアルゴリズムを実行する、代表的な量子計算モデル。QI補足量子アニーリングなどとは計算方式が異なる。「ゲート方式」というだけで汎用・大規模な実用計算が可能とは限らず、量子ビット数や誤り率、回路の深さも重要になる。システムを実現するというロードマップも示した。ただし、両者は性質の異なる目標であり、単純に量子ビット量子ビットQuantum Bit / Qubit量子コンピュータで情報を表す基本単位。0と1のどちらかだけでなく、それらを重ね合わせた量子状態を取れる。QI補足量子ビット数が多いほど必ず高性能とは限らない。誤り率、接続性、コヒーレンス時間や論理量子ビット数も重要になる。数を並べて評価することはできない。

アニーリング方式アニーリング方式量子アニーリング / Quantum Annealing量子ゆらぎを利用して、組合せ最適化問題などの良い解を探索する計算手法。問題をエネルギーが低い状態を探す形に変換して解く。QI補足量子アニーリングは、汎用的なゲート型量子コンピューターとは異なり、最適化問題を解くことに特化した方式である。1990年代に西森秀稔氏らが理論的に提案し、現在はD-Waveが代表的な商用システムを開発している。性能を見る際は、量子ビット数だけでなく、問題の埋め込み方や古典手法との比較条件も確認したい。の2万量子ビットは、数の大きさよりも、マルチチップ化によって接続性やノイズ、実際に扱える問題規模がどう変わるかが重要だ。ゲート方式の100論理量子ビットも極めて野心的ではあるが、2032年までの目標であり、Quantum Circuits由来のデュアルレール方式デュアルレール方式デュアルレール量子ビット / Dual-Rail Qubit / Dual-Rail Encoding2つの物理モードのどちらに励起があるかなどを使って、1つの量子ビットを表現する符号化方式。QI補足光子や超伝導共振器など複数の実装で使われる。ニュースでは、どの物理系で何をエラーとして検出・抑制できるのかを確認したい。のこともあり、現時点で完全な絵空事とまでは言い切れない。まず確認すべきは、17物理量子ビット機で論理誤り率を物理誤り率より低くできるか、そしてその成果を多量子ビットへ拡張できるかである。

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